Melton, G. Hripscak, G., Automated detection of adverse event using natural language processing of discharge summaries, JAMIA, 2005:12:448-457
Intéressant papier sur la détection automatique d’EIG sur traces électroniques des lettres résumées d’hospitalisations.
Essai sur 1000 dossiers. Identification par le système automatique de 16 des 65 EIGs contenues dans les 1000 dossiers tests. Puis le système fut appliqué à grande échelle sur 57452 dossiers, et a détecté 1161 AEs finalement réduit à 652 cas après vérification manuelle. Globalement les inférences montrent que le système a détecté bien plus de cas que les mécanismes de filtrage manuel.
Un exemple de ces articles assez nombreux soutenant le bénéfice considérable à attendre des ITs.