Classen D., Pestonik, S., Evans R., Burke J. Computerized surveillance of adverse drug events in hospital patients*Qual Saf Health Care 2005;14:221-226
Étude prospective sur tous les patients d’un hôpital pendant 18 mois dans l’UTAH, mise en place d’un système automatique de détection des EIG. Les signalements manuels regroupés en quelques catégories qui s’apparentent à des triggers (prescriptions d’antidotes –morphinique ou autre-, arrêt brutal de prescriptions normalement continues, valeurs biologiques aberrantes) sont comparés à ceux produits par le système automatique.
36653 patients inclus, 731 EIG repérés sur 648 patients dont 92 ont été signalés volontairement par le personnel, et les autres détectés par le système automatique.
Bon article, le résultat plaide évidemment pour un système de détection automatisé sur le principe des triggers.