Fréquence des EIG et risques en médecine générale

Le dépistage des erreurs médicales est particulièrement difficile en médecine générale. Les auteurs testent un algorithme susceptible de les identifier sur les dossiers patients électroniques.
Deux triggers tools ont été utilisés pour construire l’algorythme : T1 : une consultation au généraliste suivie d’une hospitalisation à moins de 14 jours sans lien avec le motif de la visite, et T2, une consultation au généraliste suivie d’une autre visite non programmée à moins de 14 jours. Ces deux triggers ont été programmés pour filtrer tous les dossiers de patients sur une période de 1 an  (octobre 2006-septembre 2007) soit 212 165 consultations au Texas (USA). Des médecins indépendants médecins ont analysé par la suite les dossiers identifiés pour confirmer ou non l’occurrence d’une erreur. Ils sont ainsi confirmés 141 vraies erreurs sur les 674 dossiers signalés par le T1 (20,9%), et 36 vraies erreurs sur les 669 dossiers signalées par le T2 (5,4%) avec  toutefois un taux d’agrément inter-codeur (indépendants) assez modeste (Kappa à 0,37).