Melton, G. Hripscak, G., Automated detection of adverse event using natural language processing of discharge summaries, JAMIA, 2005:12:448-457
Essai sur 1000 dossiers. Identification par le système automatique de 16 des 65 EIGs contenues dans les 1000 dossiers tests. Puis le système fut appliqué à grande échelle sur 57452 dossiers, et a détecté 1161 AEs finalement réduit à 652 cas après vérification manuelle. Globalement les inférences montrent que le système a détecté bien plus de cas que les mécanismes de filtrage manuel.
Un exemple de ces articles assez nombreux soutenant le bénéfice considérable à attendre des ITs.